MySQL慢查询优化解决问题
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1. MySQL慢查询介绍
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
慢查询日志相关参数：
MySQL 慢查询的相关参数解释：
- slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
- log-slow-queries ：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
- slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
- long_query_time ：慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志。
- log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。
- log_output：日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件，默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件。
2.发现问题(主动/被动)
**问题点：**数据库查询过程中速度过慢的SQL语句
**主动：**数据库默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+-----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log |
+---------------------+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+-----------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log |
+---------------------+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
**被动：**用户在使用程序时候告知页面反应慢
3.找到原因-对症下药
**原因点：**没有加索引、索引失效、SQL极度复杂、高并发
1.表结构设计时没有索引导致
2.SQL语句导致索引失效
索引失效7字口诀：
- 模：模糊查询LIKE以%开头
- 型：数据类型错误
- 数：对索引字段使用内部函数
- 空：索引列是NULL
- 运：索引列进行四则运算
- 最：复合索引不按索引列最左开始查找
- 快：全表查找预计比索引更快
3.SQL极度复杂10张以上表联合查询
- 优化表结构和程序
4.高并发时段导致等待
- 在程序和数据库之间加入缓存